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時(shí)代變局︱智能攝像機終將取代非智能

 

智能時(shí)代,變局已至。

  智能安防:行業(yè)第三次變局

  走過(guò)三十幾年的中國安防,歷經(jīng)模擬、數字、網(wǎng)絡(luò )時(shí)代,每一時(shí)代,都有其時(shí)代屬性 。

  之于當下安防,這是怎樣一個(gè)時(shí)代?智能成為這時(shí)代最為顯著(zhù)標簽,智能無(wú)處不在,也在探索智能的無(wú)所不能。安防行業(yè)從2016年開(kāi)始,AI入安防后,開(kāi)啟了一段“智變”之旅。

  此次發(fā)生的技術(shù)質(zhì)變,不再是以往模擬到數字,數字到高清單角度變化,而是行業(yè)業(yè)務(wù)、應用邊界以及產(chǎn)業(yè)鏈的諸多變化;同時(shí),安防產(chǎn)業(yè)結構、需求結構、要素結構都開(kāi)始重大變化,智能安防新時(shí)代的技術(shù)導向、商業(yè)邏輯和市場(chǎng)布局,較之以往都是未有之變局。

  于變局中開(kāi)新局!

  智能安防時(shí)代,需要重構全天候、全時(shí)空、全要素、全融合為特征的安防新體系。重構之后的智能安防,會(huì )是怎樣一番建設圖景?

  從零散稀疏走向無(wú)處不在;從后知后覺(jué)走向先人一步;從輔助系統走向生產(chǎn)系統;從單一感知走向多維融合;從事倍功半走向效能增倍;從各自為政走向有效協(xié)同……

  做智能安防,感知是第一步,也是最為關(guān)鍵一步,智能攝像機成為這一時(shí)代,智能應用的最佳落腳點(diǎn)。

  然……

  非智能攝像機:終將被淘汰

  智能的車(chē)輪在安防,滾滾向前,但現實(shí)依然骨干。從應用現狀來(lái)看,非智能攝像機依然占據市場(chǎng)最大份額,智能攝像機比例不足12%,其中還充斥著(zhù)“偽智能”的大行其道。在安防,攝像機如“眼睛”,見(jiàn)證了安防各個(gè)時(shí)代的風(fēng)云變幻,總結來(lái)看,行業(yè)的每一次時(shí)代變遷,都是從攝像機變革開(kāi)始。

  一個(gè)時(shí)代往往會(huì )伴隨著(zhù)與之匹配的核心產(chǎn)品。隨著(zhù)需求迭代,監控攝像機由模擬攝像機升級為數字高清攝像機,再到智能攝像機。在模擬時(shí)代,由于其技術(shù)限制,只能通過(guò)同軸電纜傳輸數據。但此時(shí)人們對視頻的要求并不高,需求也不是很強烈,“看得見(jiàn)”即可,所以整套安防系統前后端都由模擬設備組成;隨著(zhù)數字時(shí)代來(lái)臨,所有數據都要轉化為數字信號傳輸,由此出現網(wǎng)絡(luò )攝像機。用戶(hù)追求的核心點(diǎn)是在復雜場(chǎng)景下“看得清”。這一階段出現了耳熟能詳的星光攝像機、警戒攝像機。此時(shí)雖然視頻質(zhì)量得到質(zhì)的飛越,但傳輸內容也只是視頻,無(wú)法與數據關(guān)聯(lián)看、全面看、自動(dòng)看;在智能安防時(shí)代,行業(yè)開(kāi)始挖掘視頻數據中隱含信息,希望能夠“看懂”視頻,而不再通過(guò)人工去篩選和區分,智能攝像機應運而生,網(wǎng)絡(luò )傳輸數據也由純視頻變成了視頻+結構化數據。

  非智能攝像機,終將被淘汰,即便占據市場(chǎng)主流,但優(yōu)勢擋不住趨勢。

  傳統老舊攝像機,圖像未必可用

  圖像噪點(diǎn)多,夜間失真失彩色信息等問(wèn)題;智能時(shí)代,圖像質(zhì)量有了提升,全天候環(huán)境自適應、全彩高清都是用計算能力來(lái)?yè)Q取圖像質(zhì)量。比如:AI超微光攝像機,以算力換圖像,AI降噪、AI增強、智能補光,即便在暗黑之時(shí)也能點(diǎn)亮卡口平安。

  僅靠“人眼看”時(shí)代漸行漸遠,更高效、更準確“機器看”逐漸普及

  視頻數據屬于非結構化信息,查詢(xún)的依據只能是空間與時(shí)間兩個(gè)維度。隨著(zhù)非智能攝像機數量激增,帶來(lái)視頻數據海量式的增長(cháng)。“人眼看”,不僅效率低下,也難以發(fā)現有價(jià)值信息,事后靠人工手動(dòng)查驗更是困難;而智能攝像機,讓“機器看”懂這個(gè)視界。

  非智能攝像機讓城市麻雀桿林立

  非智能攝像機僅有態(tài)勢監控功能或單一功能(軟硬件高度耦合)。為了覆蓋更多場(chǎng)景,或同一場(chǎng)景但需加載不同算法或實(shí)現不同功能,傳統方案往往選擇堆加數量,導致攝像機“有量無(wú)質(zhì)”,讓城市麻雀桿林立;同時(shí),非智能攝像機的安裝方式一直都傳統,也造成麻雀桿林立。

  主動(dòng)防范和事中干預能力弱

  在智能安防時(shí)代,變被動(dòng)為主動(dòng)是最明顯的技術(shù)升級。目前非智能攝像機功能性多偏向于事后響應,缺少事前主動(dòng)出擊、主動(dòng)預防甚至事中干預的能力。

  面對復雜場(chǎng)景,非智能監控攝像機束手無(wú)策

  在很多場(chǎng)景應用中,特別是流密集區域和一些大型會(huì )議、活動(dòng)舉辦時(shí)期,人口大量流動(dòng),非智能監控攝像機無(wú)法保障需要被監控對象的捕捉準確性,也無(wú)法提供數據支撐來(lái)做業(yè)務(wù)的深度應用。比如:在城市治理中,無(wú)法體現精細化的“智治”。

  可見(jiàn),阻礙智能時(shí)代進(jìn)程的非智能攝像機,終將被淘汰。

  智能攝像機:應用正當時(shí)

  對于一個(gè)行業(yè)市場(chǎng),沒(méi)有什么不可取代,只是時(shí)間罷了。當一個(gè)時(shí)代來(lái)臨,時(shí)間的意義變得非凡。我們身處智能安防時(shí)代,而未來(lái)的智能世界,正加速而來(lái)。那時(shí),智能將涉及每一個(gè)行業(yè),觸及每一個(gè)人,誰(shuí)都無(wú)法置身事外,而智能安防就是構建智能世界的版圖之一。智能世界特征有三:萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能。智能攝像機就是萬(wàn)物感知的抓手,是點(diǎn)亮智能世界之眼,其重要性不言而喻。

  在這個(gè)時(shí)代,智能攝像機也有強弱高低之分,我們身邊也不乏偽智能或者弱智能攝像機的存在。這些攝像機其能力更多是捕捉目標,主要停留在辨識層面,猶如一個(gè)“神經(jīng)系統”能感知,但卻很難駕馭數據,作分析來(lái)輔助決策,需要一個(gè)類(lèi)似“淋巴系統”,發(fā)現問(wèn)題,找到癥結,解決問(wèn)題,對癥下藥;“腦力”不足,做邊緣智能的慣性是智能前移至攝像機,這加劇了算力負擔,卻極少有澎湃算力做支撐,導致有想法卻無(wú)法靈活自如指揮四肢;智能集中在單點(diǎn),單點(diǎn)智能是目前行業(yè)普遍弱項。智能不能由點(diǎn)成線(xiàn)成面,智能也只能根據設定的條件進(jìn)行自主分析,而不能根據分享能力和積累經(jīng)驗提高完善自己,也就是說(shuō)在硬件上習慣性堆料,卻在軟件上開(kāi)發(fā)不足,“重硬輕軟”一直是傳統安防軟肋。即便采取一臺設備多鏡頭的組合聯(lián)動(dòng),兼顧同一場(chǎng)景下不同視角、不同參數、不同功能的需求,來(lái)提升單點(diǎn)設備的數據價(jià)值密度,但還是無(wú)法真正實(shí)現全場(chǎng)景的全息感知與全數據的關(guān)聯(lián)。

  為此,真智能攝像機,才可以做更多。這時(shí)代,智能攝像機應有的智能力,如下:

  澎湃算力下,應用方可馳騁

  算力之于智能攝像機,如同發(fā)動(dòng)機之于汽車(chē),動(dòng)力澎湃方可馳騁。過(guò)去十幾年間,非智能攝像機依靠CPU和DSP做淺層異構計算配合,只能完成簡(jiǎn)單周界和單目標檢測,現在依靠CPU、GPU或者FPGA等芯片完成智能攝像機算法的運算。隨著(zhù)算力大幅提升,原先需要幾個(gè)月才能完成的深度訓練迭代,現在只需要幾個(gè)小時(shí)便可完成。目前業(yè)界智能攝像機最大支持20T算力,只有如此,從視頻智能到數據智能才可實(shí)現。

  全息感知與融合感知

  智能攝像機就是感知抓手,智能安防時(shí)代千萬(wàn)場(chǎng)景在做深度應用中,需要對多維數據實(shí)時(shí)感知,并與其他傳感設備融合形成一個(gè)全場(chǎng)景、多維的全息感知系統;同時(shí)升級為一個(gè)微數據中心,集成音頻采集、對講設備、大氣數據采集設備、4G、5G無(wú)線(xiàn)傳輸模塊、存儲設備等,同時(shí)在采集的數據上進(jìn)行深度整合挖掘。

  算法按需加載

  如果一個(gè)硬件只有一種算法,或者說(shuō)硬件植入的算法不能延展,這是非智能攝像機一個(gè)桎梏。因為一個(gè)智能算法需要大量數據進(jìn)行訓練和標注,智能安防場(chǎng)景千千萬(wàn),而且還需應對全天候。所以,智能攝像機能算法按需加載、隨心匹配、一鍵部署,打造智能捷徑;同時(shí),能判定自身所處的環(huán)境,并對環(huán)境和功能要求進(jìn)行靈活適配,并作出自主判斷,輔助人腦作出行動(dòng)決策。

  突破時(shí)空應用邊界,“先知先覺(jué)”

  智能安防時(shí)代下,場(chǎng)景應該不受限,也就是說(shuō)智能應毫無(wú)阻力下沉到任一場(chǎng)景,哪怕是珠穆朗瑪峰。所以智能攝像機要全天候、全時(shí)空、全要素的感知能力;并在感知層從后知后覺(jué)到先知先覺(jué)。

  看得見(jiàn)的效率提升

  智能攝像機要做的,不僅僅是監控,還是結合業(yè)務(wù)應用提升效率,并使效率倍增。獲得多技術(shù)賦能智能攝像機,在智能時(shí)代的角色從單一的視頻監控,延伸到支付、監測、識別、搜索等,還可成為各行各業(yè)的通用。攝像機產(chǎn)品不再只是一個(gè)視覺(jué)傳感器,而是一個(gè)視覺(jué)智能處理器、可以從監控延伸到預警、認證鑒權、消費引導等諸多領(lǐng)域。此外,在商業(yè)領(lǐng)域智能攝像機能通過(guò)對目標、行為的分析,結合大數據可以做到事件的主動(dòng)精確預測,為用戶(hù)單位的商情提供數據。這種應用已經(jīng)在智慧門(mén)店領(lǐng)域有所涉及。

  智能攝像機,能做的其實(shí)還有很多,比如:一機多用,一機多能等。

  2020,致AI;

  2020,“智”未來(lái);

  2020,開(kāi)啟安防新十年,這是更好的時(shí)代,之于安防,之于攝像機。時(shí)代變遷,智能降臨,變局成常態(tài),其最大變局為:非智能攝像機終將被市場(chǎng)淘汰!

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